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版本：1.0.2

Linkis 简述

简述​

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。
Linkis 自2019年开源发布以来，已累计积累了700多家试验企业和1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。许多公司已经将Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。

没有Linkis 之前

有了Linkis 之后

核心特点​

  • 丰富的底层计算存储引擎支持： 目前支持的计算存储引擎：Spark、Hive、Python、Presto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。
    正在支持中的计算存储引擎：Flink、Impala等。
    支持的脚本语言：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。
  • 强大的计算治理能力：基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。
  • 全栈计算存储引擎架构支持：能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务。
  • 资源管理能力：ResourceManager 不仅具备 Linkis0.X 对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。
  • 统一上下文服务：为每个计算任务生成context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用。
  • 统一物料：系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料。

支持的引擎类型​

引擎引擎版本Linkis 0.X 版本要求Linkis 1.X 版本要求说明
Flink1.12.2>=dev-0.12.0, PR #703 尚未合并>=1.0.2Flink EngineConn。支持FlinkSQL 代码，也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序。
Impala>=3.2.0, CDH >=6.3.0">=dev-0.12.0, PR #703 尚未合并ongoingImpala EngineConn. 支持Impala SQL 代码。
Presto>= 0.180>=0.11.0ongoingPresto EngineConn. 支持Presto SQL 代码。
ElasticSearch>=6.0>=0.11.0ongoingElasticSearch EngineConn. 支持SQL 和DSL 代码。
ShellBash >=2.0>=0.9.3>=1.0.0_rc1Shell EngineConn. 支持Bash shell 代码。
MLSQL>=1.1.0>=0.9.1ongoingMLSQL EngineConn. 支持MLSQL 代码。
JDBCMySQL >=5.0, Hive >=1.2.1>=0.9.0>=1.0.0_rc1JDBC EngineConn. 已支持MySQL 和HiveQL，可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如Oracle.
SparkApache 2.0.0~2.4.7, CDH >=5.4.0>=0.5.0>=1.0.0_rc1Spark EngineConn. 支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码.
HiveApache >=1.0.0, CDH >=5.4.0>=0.5.0>=1.0.0_rc1Hive EngineConn. 支持HiveQL 代码.
HadoopApache >=2.6.0, CDH >=5.4.0>=0.5.0ongoingHadoop EngineConn. 支持Hadoop MR/YARN application.
Python>=2.6>=0.5.0>=1.0.0_rc1Python EngineConn. 支持python 代码.
TiSpark1.1>=0.5.0ongoingTiSpark EngineConn. 支持用SparkSQL 查询TiDB.

下载​

请前往Linkis releases 页面 下载Linkis 已编译的部署安装包或源码包。

编译和安装部署​

请参照编译指引 来编译Linkis 源码。
请参考安装部署文档 来部署Linkis。

示例和使用指引​

请到用户手册, 各引擎使用指引 和API 文档 中，查看如何使用和管理Linkis 的示例和指引。

文档​

完整的Linkis文档代码存放在linkis-website仓库中

架构概要​

Linkis 基于微服务架构开发，其服务可以分为3类:计算治理服务、公共增强服务和微服务治理服务。

  • 计算治理服务，支持计算任务/请求处理流程的3个主要阶段:提交->准备->执行;
  • 公共增强服务，包括上下文服务、物料管理服务及数据源服务等;
  • 微服务治理服务，包括定制化的Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign。

下面是Linkis 的架构概要图. 更多详细架构文档请见 Linkis/Architecture. architecture

基于Linkis 计算中间件，我们在大数据平台套件WeDataSphere 中构建了许多应用和工具系统，下面是目前可用的开源项目。

wedatasphere_stack_Linkis

更多项目开源准备中，敬请期待。

贡献​

我们非常欢迎和期待更多的贡献者参与共建Linkis, 不论是代码、文档，或是其他能够帮助到社区的贡献形式。
代码和文档相关的贡献请参照贡献指引。

联系我们​

对Linkis 的任何问题和建议，敬请提交issue，以便跟踪处理和经验沉淀共享。
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谁在使用Linkis​

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Linkis 自2019年开源发布以来，累计已有700多家试验企业和1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。