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版本：1.2.0

Linkis 简述

简述​

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通，以及通过REST标准接口提供了数据源管理和数据源对应的元数据查询服务。 作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。
Linkis 自2019年开源发布以来，已累计积累了700多家试验企业和1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。许多公司已经将Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。

没有Linkis 之前

有了Linkis 之后

核心特点​

  • 丰富的底层计算存储引擎支持：
    目前支持的计算存储引擎：Spark、Hive、Flink、Python、Pipeline、Sqoop、openLooKeng、Presto、ElasticSearch、JDBC和Shell等。
    正在支持中的计算存储引擎：Trino(计划1.3.1)、SeaTunnel(计划1.3.1)等。
    支持的脚本语言：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。
  • 强大的计算治理能力： 基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。
  • 全栈计算存储引擎架构支持： 能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务。
  • 资源管理能力： ResourceManager 不仅具备对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。
  • 统一上下文服务： 为每个计算任务生成context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用。
  • 统一物料： 系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料。
  • 统一数据源管理： 提供了hive、es、mysql、kafka类型数据源的增删查改、版本控制、连接测试等功能。
  • 数据源对应的元数据查询：提供了hive、es、mysql、kafka元数据的数据库、表、分区查询。

支持的引擎类型​

引擎名支持底层组件版本
(默认依赖版本)		Linkis 1.X 版本要求是否默认包含在发布包中说明
SparkApache 2.0.0~2.4.7,
CDH >= 5.4.0,
（默认Apache Spark 2.4.3）		>=1.0.0_rc1是Spark EngineConn， 支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码。
HiveApache >= 1.0.0,
CDH >= 5.4.0,
（默认Apache Hive 2.3.3）		>=1.0.0_rc1是Hive EngineConn， 支持HiveQL 代码。
PythonPython >= 2.6,
（默认Python2*）		>=1.0.0_rc1是Python EngineConn， 支持python 代码。
ShellBash >= 2.0>=1.0.0_rc1是Shell EngineConn， 支持Bash shell 代码。
JDBCMySQL >= 5.0, Hive >=1.2.1,
(默认Hive-jdbc 2.3.4)		>=1.0.0_rc1否JDBC EngineConn， 已支持MySQL 和HiveQL，可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如Oracle。
FlinkFlink >= 1.12.2,
(默认Apache Flink 1.12.2)		>=1.0.2否Flink EngineConn， 支持FlinkSQL 代码，也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序。
Pipeline->=1.0.2否Pipeline EngineConn， 支持文件的导入和导出。
openLooKengopenLooKeng >= 1.5.0,
(默认openLookEng 1.5.0)		>=1.1.1否openLooKeng EngineConn， 支持用Sql查询数据虚拟化引擎openLooKeng。
SqoopSqoop >= 1.4.6,
(默认Apache Sqoop 1.4.6)		>=1.1.2否Sqoop EngineConn， 支持 数据迁移工具 Sqoop 引擎。
PrestoPresto >= 0.180>=1.2.0否Presto EngineConn， 支持Presto SQL 代码。
ElasticSearchElasticSearch >=6.0>=1.2.0否ElasticSearch EngineConn， 支持SQL 和DSL 代码。
ImpalaImpala >= 3.2.0, CDH >=6.3.0ongoing-Impala EngineConn，支持Impala SQL 代码。
MLSQLMLSQL >=1.1.0ongoing-MLSQL EngineConn， 支持MLSQL 代码。
HadoopApache >=2.6.0,
CDH >=5.4.0		ongoing-Hadoop EngineConn， 支持Hadoop MR/YARN application。
TiSpark1.1ongoing-TiSpark EngineConn， 支持用SparkSQL 查询TiDB。

下载​

请前往Linkis releases 页面 下载Linkis 已编译的部署安装包或源码包。

安装部署​

请参考安装部署文档 来部署Linkis

示例和使用指引​

文档​

完整的Linkis文档代码存放在linkis-website仓库中

架构概要​

Linkis 基于微服务架构开发，其服务可以分为3类:计算治理服务、公共增强服务和微服务治理服务。

  • 计算治理服务，支持计算任务/请求处理流程的3个主要阶段:提交->准备->执行。
  • 公共增强服务，包括上下文服务、物料管理服务及数据源服务等。
  • 微服务治理服务，包括定制化的Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign。

下面是Linkis 的架构概要图，更多详细架构文档请见 Linkis/Architecture。 architecture

基于Linkis 计算中间件，我们在大数据平台套件WeDataSphere 中构建了许多应用和工具系统，下面是目前可用的开源项目。

wedatasphere_stack_Linkis

更多项目开源准备中，敬请期待。

贡献​

我们非常欢迎和期待更多的贡献者参与共建Linkis, 不论是代码、文档或是其他能够帮助到社区的贡献形式。

代码和文档相关的贡献请参照贡献指引。

联系我们​

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谁在使用Linkis​

我们创建了一个 issue 以便用户反馈和记录谁在使用Linkis。
Linkis 自2019年开源发布以来，累计已有700多家试验企业和1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。