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版本：1.3.0

容器化部署

这篇文章介绍一下如何在就Kind的Kubernetes的环境中部署 Linkis 服务，以方便更轻量化的学习使用和调试。

1. 依赖版本​

kind github：https://github.com/kubernetes-sigs/kind
kind官网：kind.sigs.k8s.io/

版本:​

kind 0.14.0 docker 20.10.17 centos 7.6 helm 3.x

注意：​

1.确保组件依赖版本 2.kind是用docker容器模拟节点的 机器重启回来容器都变了 调度器就不工作了 这个是kind的limitation,官方文档有详细说明。

2.安装docker​

2.1 安装教程​

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
systemctl start docker
systemctl enable docker

2.2 设置国内镜像​

vi /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"],
"insecure-registries": ["https://registry.mydomain.com","http://hub-mirror.c.163.com"]
}

3. 安装kind​

（1）手工下载kind二进制​

https://github.com/kubernetes-sigs/kind/releases

（2）安装kind二进制​

chmod +x ./kind
mv kind-linux-amd64 /usr/bin/kind

4. 安装linkis​

0.下载或自行编译linkis1.3.0部署包​

使用版本：dev1.3.0分支编译版本

apache-linkis-1.3.0-incubating-bin.tar.gz

1.建立目录​

mkdir -p /opt/data/common/extendlib

2.拷贝驱动到 /opt/data/common/extendlib​

curl https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.28/mysql-connector-java-8.0.28.jar -o /opt/data/common/extendlib/[mysql-connector-java-8.0.28.jar](https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.28/mysql-connector-java-8.0.28.jar)

3.重置kind（非必要）​

./bin/install-linkis-to-kubernetes.sh reset

4.拉取镜像​

./bin/install-linkis-to-kubernetes.sh pull -mghcr.dockerproxy.com

5.安装linkis到kind中​

./bin/install-linkis-to-kubernetes.sh install -l -mghcr.dockerproxy.com

6.使用命令查看服务，等待全部启动成功​

kubectl get pods -A

7.拷贝ldh环境到linkis​

./helm/scripts/prepare-for-spark.sh

8.开启端口映射​

./helm/scripts/remote-proxy.sh start

9.访问系统​

linkis-web: http://10.0.2.101:8088/
eureka: http://10.0.2.101:20303/

10.进入容器​

./helm/scripts/login-pod.sh cg-engineconnmanager
执行shell测试
sh ./bin/linkis-cli -engineType shell-1 -codeType shell -code "echo "hello" "  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop
执行hive测试
sh ./bin/linkis-cli -engineType hive-2.3.3 -codeType hql -code "show tables"  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop
执行spark测试
sh ./bin/linkis-cli -engineType spark-2.4.3 -codeType sql -code "show tables"  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop
执行python测试
sh ./bin/linkis-cli -engineType python-python2 -codeType python -code "print(\"hello\")"  -submitUser hadoop -proxyUser hadoop  -confMap  python.version=python