Presto 引擎
本文主要介绍在 Linkis1.X 中,Presto 引擎的配置、部署和使用。
1. 环境准备
如果您希望在您的服务器上使用 Presto 引擎,您需要准备 Presto 连接信息,如 Presto 集群的连接地址、用户名和密码等
2. 部署和配置
2.1 版本的选择和编译
注意: 编译 Presto 引擎之前需要进行 Linkis 项目全量编译发布的安装部署包中默认不包含此引擎插件, 你可以按此指引部署安装 https://linkis.apache.org/zh-CN/blog/2022/04/15/how-to-download-engineconn-plugin 或者按以下流程,手动编译部署
单独编译 Presto 引擎
${linkis_code_dir}/linkis-engineconn-plugins/presto/
mvn clean install
2.2 物料的部署和加载
将 2.1 步编译出来的引擎包,位于
${linkis_code_dir}/linkis-engineconn-plugins/jdbc/target/out/presto
上传到服务器的引擎目录下
${LINKIS_HOME}/lib/linkis-engineplugins
并重启linkis-engineplugin(或则通过引擎接口进行刷新)
cd ${LINKIS_HOME}/sbin
sh linkis-daemon.sh restart linkis-cg-linkismanager
检查引擎是否刷新成功:可以查看数据库中的linkis_engine_conn_plugin_bml_resources这张表的last_update_time是否为触发刷新的时间。
#登陆到linkis的数据库
select * from linkis_cg_engine_conn_plugin_bml_resources
2.3 引擎的标签
Linkis1.X是通过标签来进行的,所以需要在我们数据库中插入数据,插入的方式如下文所示。
-- set variable
SET @PRESTO_LABEL="presto-0.234";
SET @PRESTO_ALL=CONCAT('*-*,',@PRESTO_LABEL);
SET @PRESTO_IDE=CONCAT('*-IDE,',@PRESTO_LABEL);
SET @PRESTO_NAME="presto";
insert into `linkis_cg_manager_label` (`label_key`, `label_value`, `label_feature`, `label_value_size`, `update_time`, `create_time`) VALUES ('combined_userCreator_engineType',@PRESTO_ALL, 'OPTIONAL', 2, now(), now());
insert into `linkis_cg_manager_label` (`label_key`, `label_value`, `label_feature`, `label_value_size`, `update_time`, `create_time`) VALUES ('combined_userCreator_engineType',@PRESTO_IDE, 'OPTIONAL', 2, now(), now());
select @label_id := id from `linkis_cg_manager_label` where `label_value` = @PRESTO_IDE;
insert into `linkis_ps_configuration_category` (`label_id`, `level`) VALUES (@label_id, 2);
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `engine_conn_type`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`) VALUES ('wds.linkis.presto.url', 'Presto 集群连接', 'presto连接地址', 'http://127.0.0.1:8080', 'None', NULL, @PRESTO_NAME, 0, 0, 1, '数据源配置');
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `engine_conn_type`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`) VALUES ('wds.linkis.presto.catalog', '查询的 Catalog ', 'presto连接的catalog', 'hive', 'None', NULL, @PRESTO_NAME, 0, 0, 1, '数据源配置');
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `engine_conn_type`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`) VALUES ('wds.linkis.presto.schema', '查询的 Schema ', '数据库连接schema', '', 'None', NULL, @PRESTO_NAME, 0, 0, 1, '数据源配置');
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `engine_conn_type`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`) VALUES ('wds.linkis.presto.source', '查询使用的 source ', '数据库连接source', '', 'None', NULL, @PRESTO_NAME, 0, 0, 1, '数据源配置');
-- engine -*
insert into `linkis_ps_configuration_key_engine_relation` (`config_key_id`, `engine_type_label_id`)
(select config.id as `config_key_id`, label.id AS `engine_type_label_id` FROM linkis_ps_configuration_config_key config
INNER JOIN linkis_cg_manager_label label ON config.engine_conn_type = @PRESTO_NAME and label_value = @PRESTO_IDE);
-- engine default configuration
insert into `linkis_ps_configuration_config_value` (`config_key_id`, `config_value`, `config_label_id`)
(select `relation`.`config_key_id` AS `config_key_id`, '' AS `config_value`, `relation`.`engine_type_label_id` AS `config_label_id` FROM linkis_ps_configuration_key_engine_relation relation
INNER JOIN linkis_cg_manager_label label ON relation.engine_type_label_id = label.id AND label.label_value = @PRESTO_IDE);
2.2 Presto 引擎相关配置
配置 | 默认值 | 说明 | 是否必须 |
---|---|---|---|
wds.linkis.presto.url | http://127.0.0.1:8080 | Presto 集群连接 | true |
wds.linkis.presto.username | default | Presto 集群用户名 | false |
wds.linkis.presto.password | 无 | Presto 集群密码 | false |
wds.linkis.presto.catalog | system | 查询的 Catalog | true |
wds.linkis.presto.schema | 无 | 查询的 Schema | true |
wds.linkis.presto.source | global | 查询使用的 source | false |
presto.session.query_max_total_memory | 8GB | 查询使用最大的内存 | false |
wds.linkis.presto.http.connectTimeout | 60 | Presto 客户端的 connect timeout(单位:秒) | false |
wds.linkis.presto.http.readTimeout | 60 | Presto 客户端的 read timeout(单位:秒) | false |
wds.linkis.engineconn.concurrent.limit | 100 | Presto 引擎最大并发数 | false |
3. 引擎的使用
3.1 准备操作
如果默认参数不满足时,有三种方式可以进行一些基础参数配置。
3.1.1 管理台配置
3.1.2 任务接口配置
提交任务接口,通过参数params.configuration.runtime进行配置
http 请求参数示例
{
"executionContent": {"code": "show teblas;", "runType": "psql"},
"params": {
"variable": {},
"configuration": {
"runtime": {
"wds.linkis.presto.url":"http://127.0.0.1:9090",
"wds.linkis.presto.catalog ":"hive",
"wds.linkis.presto.schema ":"default",
"wds.linkis.presto.source ":""
}
}
},
"source": {"scriptPath": "file:///mnt/bdp/hadoop/1.sql"},
"labels": {
"engineType": "presto-0.234",
"userCreator": "hadoop-IDE"
}
}
3.1.3 文件配置
通过修改目录 install path/lib/linkis-engineconn-plugins/presto/dist/v0.234/conf/ 中的linkis-engineconn.properties 文件进行配置,如下图:
3.2 通过Linkis-cli进行任务提交
通过linkis-cli的方式提交任务,需要指定对应的EngineConn和CodeType标签类型,presto的使用如下:
- 注意
engineType presto-0.234
引擎版本设置是有前缀的 如presto
版本为0.234
则设置为presto-0.234
sh ./bin/linkis-cli -engineType presto-0.234 -codeType psql -code 'show tables;' -submitUser hadoop -proxyUser hadoop
如果管理台,任务接口,配置文件,均未配置时可在 cli 客户端中通过-runtimeMap
属性进行配置
sh ./bin/linkis-cli -engineType presto-0.234 -codeType tsql -code 'show tables;' -runtimeMap wds.linkis.presto.url=http://127.0.0.1:50070 -runtimeMap wds.linkis.presto.catalog=hive -runtimeMap wds.linkis.presto.schema=default -runtimeMap wds.linkis.presto.catalog=hive -submitUser hadoop -proxyUser hadoop
具体使用可以参考: Linkis CLI Manual.
3.3 通过 Scriptis 使用
工作空间模块右键选择新建一个类型为psql
的脚本